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埃因霍温科学园（2023年7月6日）- 浦卓科技和Robovision正在合作提供支持人工智能的自动化缺陷分类系统。Robovision一流的 AI-ADC 系统能够让无 AI 背景的运营商和领域专家实现快速构建自己的基于深度学习的系统，无需代码。浦卓科技利用这一点为客户提供优化的全套半导体缺陷审查和分类系统，该系统运行在自己经过验证的硬件上。它正在Semicon West展会（7月11日至13日，旧金山，展位#5645）展出。
高级IC具有数百层，功能低至3nm，每层都需要基于独特数据集的新模型。手动开发和培训检测系统可能需要很长时间。ADC系统最近在深度学习方面取得了进步，使操作员能够快速准确地训练自己的AI模型，以实时检测和分类缺陷。随着工艺条件和故障的变化，重新训练模型可以保持较高的准确性和质量。制造商可以更快地对生产故障做出响应，以消除故障。这提高了产量和吞吐量，并缩短了交货时间。
机器学习有助于解决全球人员短缺问题
人工智能自动执行手动工作，例如显微镜图像检查晶圆层的质量，有助于解决整个行业的问题，即寻找足够合格和经验丰富的人员来操作和维护复杂的检测系统。它还可通过减少人为错误使错误分类更加准确和可重复。
浦卓科技与Robovision合作，针对特定应用优化系统，无论企业是第一次探索人工智能，还是希望改进和更新现有系统。经 NVIDIA 认证的 GPU 和网络已针对当代 AI 工作负载进行了专门测试。重要的是，这些系统是现场现有设备的附加组件，可提高这些机器的生产率并有助于扩展其使用范围。